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東京都渋谷区の保育士求人

【在宅可|渋谷】AIコンサルタント■AI・データサイエンス・DX領域に特化した法人向け教育

業種未経験歓迎正社員転勤なし
応募画面へ進む 最短1分!すぐできます
給与 500万~
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) * * * <勤務地補足> ※出社と在宅勤務のハイブリット型勤務を前提としています。在宅勤務への回数制限等はありません。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週5日リモート・在宅) <オンライン面接> 可
雇用形態 正社員

おすすめポイント

【課題解決型の営業】顧客の状況を丁寧に捉え、最適な提案につなげられます / 【成長領域で活躍】IT・Web領域に関わりながら営業スキルを高められます / 【キャリア形成】経験を重ねるほど提案の幅が広がるポジションです

キャリアアドバイザーからの一言

営業としての経験やコミュニケーション力を活かしながら、顧客の課題解決に関われる求人です。仕事内容や条件面で不安がある場合も、応募前に整理して確認しやすい案件です。

採用担当の声

人や職場の雰囲気は? 周囲と連携しながら、顧客に誠実に向き合う姿勢を大切にしている職場です。入社後は業務の流れを確認しながら、できることを少しずつ増やしていけます。営業経験を活かしたい方はもちろん、新しい分野で提案力を磨きたい方にも合う環境です。

求人情報

給与500万~
勤務地詳細<勤務地詳細>
本社
住所:東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
* * *
<勤務地補足>
※出社と在宅勤務のハイブリット型勤務を前提としています。在宅勤務への回数制限等はありません。
<転勤>

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週5日リモート・在宅)
<オンライン面接>
勤務地・最寄駅<勤務地詳細>
本社
住所:東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
* * *
<勤務地補足>
※出社と在宅勤務のハイブリット型勤務を前提としています。在宅勤務への回数制限等はありません。
<転勤>

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週5日リモート・在宅)
<オンライン面接>
アクセス最寄り駅は勤務地により異なります。
雇用形態正社員
職種【在宅可|渋谷】AIコンサルタント■AI・データサイエンス・DX領域に特化した法人向け教育
施設形態-
園名株式会社キカガク
法人名株式会社キカガク
仕事内容【在宅可|渋谷】AIコンサルタント■AI・データサイエンス・DX領域に特化した法人向け教育
* * *
★戦略立案から高難度研修のデリバリーまで、顧客のAX(AI変革)を一気通貫でリード!
★大手企業含め約1,000社導入!20万人以上が受講!AI・データサイエンティスト研修事業展開!
★フレックス・リモート可で柔軟な裁量の大きな就業環境!イベントなどで横の繋がりも充実!
AI・データサイエンス・DX領域に特化した教育を通じて、個人と企業の変革を支援する教育×テクノロジー企業である同社にて、AI・DX領域における経営層向けのコンサルティングから、高難度な研修・プロジェクトのデリバリー、および社内組織間の連携やナレッジの標準化までを一貫して主導していただきます。
■業務詳細
・研修事業部からトスアップされた案件のデリバリー(設計・講師登壇・プロジェクト推進)
・納品した案件の型化と、SDG(教育コンサルティング部門)へのトスアップ/ハンドオフ
・AX起点でのAI CoE(AI CoE=社内AI推進組織)構築案件の自走獲得とデリバリー
・N3Hが作成した提案書をもとに、難度の高い研修コンテンツを作成し、納品
・顧客企業の経営層・DX推進責任者との折衝・コンサルティング
■研修・支援事例
・DX推進人材(ビジネスアーキテクト・データサイエンティスト等)育成研修
・課題解決型PBL研修
・生成AI活用アカデミー
・全社DXビジョン策定・部門DX戦略策定、DX人材定義
・トップマネジメント DX トレーニング、令和の新人研修 など
参考URL:https://6706166.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/6706166/KIKAGAKU/company-profile.pdf
■事業に関して
同社は"教育"を軸に顧客のDX推進を支援しており、これまでに累計20万人以上の受講生、約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた実績を誇ります。
企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化、実データを用いた課題解決型研修 (PBL)を企業の課題に合わせて、カスタマイズして提供しています。
その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールなども運営しています。
変更の範囲:会社の定める業務
勤務時間<労働時間区分>
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00
<時短勤務>
相談可
想定就業時間:6時間
<その他就業時間補足>
5:00~0:00の間でご就業いただきます。
休日・休暇完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
■年末年始休暇(7日)
■有給休暇(試用期間1ヶ月経過時点で10日付与)
■育児休暇制度(男女関係なく取得できます)
## 会社概要
事業概要
■事業内容:<AI/機械学習を始めとする先端技術の研修・開発事業>
・オープンコース(集合研修):人材育成のプロが提供する定期開催研修
・法人研修(カスタマイズ研修):実課題を解決するためのカスタマイズ研修
・DXリテラシー:アセスメント企業のDX人材育成を支援するSaaS
・社会人向けスクール:自走できるAIプログラミングスクール
・DX人材育成コンサル:人材領域/DXに関するコンサルティング
・AI受託開発PoCコンサル:AI開発/データ活用の内製化を支援
・DX人材紹介:DX人材の採用を支援
■ミッション:『あるべき教育で人の力を解放する』
キカガクが考えるあるべき教育とは、人に未来を創る力を与える教育、学びが社会の発展に繋がる教育、教育者も学びを継続し、価値のある知識を伝え続ける持続可能な教育です。このあるべき教育を通して多くの人の土台を築くことで、人々の力は解放され、明るい次の時代を創ることができます。私達は1人1人の力を信じ、その力を解放し続けていきます。人の力が解放された社会では、今後人類が経験するこれまでにない不確実性の高い時代の中でも人はより自由に生き方を選択でき、人は未来を自由に創ることができ、人は未来に希望を持ち、発展してくことができると信じています。キカガクはこの志を原動力に、今後も成長を続けていきます。
■バリュー:
(1)あるべき思考:私たちが考える、キカガクが目指す先と現在との、ギャップに対して行動しよう。そのためにも一人ひとりが、絶えずあるべき状態を思考しよう。
(2)すべては自分起点:何かを待つのではなく、自ら声を上げ、主体的に動き出そう。組織や社会をよりよい場所にしたいなら、まずは自身を見つめ、自ら学び、変わるかことから変化を起こそう。
(3)挑戦を止めるな:完璧を待たず、小さく早く挑戦しよう。失敗を恐れず、次々に可能性を広げよう。現状に満足することなく臆せず挑戦を続ける先に、求める形や価値がある。
(4)共創で越えて行こう:個々の力を磨き上げ、相互に力をかけ合わせ、一人では成し得ないことを達成しよう。意識も熱量も高め合い、あらゆる壁を超えて行こう。
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所在地
〒150-0002
東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
設立 2017年1月
従業員数 165名
上場市場名 非上場
資本金 20百万円
平均年齢 30.7歳
企業URLhttps://www.kikagaku.co.jp/
## 応募方法
福利厚生通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:社内規定に基づき支給
住宅手当:補足事項なし
社会保険:補足事項なし
<副業>

<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
■書籍購入支援制度(上限1万円/月)
■研修・資格費用補助制度:研修受講料、資格受験料、それに必要な交通費や宿泊費の100%相当額を補助)
■技術研修:機械学習に関する知識や教育方法等
<その他補足>
■在宅環境備品購入制度
■書籍購入支援制度
■ボディメンテナンス制度
■研修・資格費用補助制度
■育児サービス費用補助制度
■社内クラブ活動制度
■自社運営インターナショナルスクール補助制度
※副業可
応募資格学歴不問
* * *
<応募資格/応募条件>
~業種未経験歓迎~
■必須条件:
・法人向け無形商材(コンサル・研修・SaaS等)の提案~デリバリー経験:3年以上
・顧客折衝、ステークホルダー調整の経験
・AI・データ領域への関心と自主的にキャッチアップする姿勢
■歓迎要件
・事業会社でのAI/DX推進経験(内製化/PMO/AI CoE組成)
・総合/IT/戦略系コンサルファームでのコンサル経験
・研修コンテンツ開発、教育プログラム設計、講師登壇経験
・生成AI/LLM/AIエージェントを用いたプロジェクト経験

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よくある質問

Q. この求人が自分に合うか相談できますか?
A. 経験や希望条件をもとに、応募前に相性を確認しながら検討できます。

Q. 非公開求人や似た条件の求人も紹介してもらえますか?
A. 登録後に希望を伝えることで、公開求人だけでなく近い条件の求人も相談できます。

Q. 給与や休日など条件面も相談できますか?
A. 希望条件を整理したうえで、応募前に確認すべきポイントを明確にできます。

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